用途：该技能面向机器学习训练场景，为数据归一化工具相关任务提供自动化辅助，属于 ML Training 技能类别。
主要能力：提供分步指导，遵循行业最佳实践与模式，生成可用于生产的代码与配置，并按通用标准校验输出；输出包括生成的配置与代码、最佳实践建议和校验结果。
使用方式：当请求中提及“data normalization tool”，或询问该主题的模式与最佳实践，或需要数据准备、模型训练、超参数调优、实验跟踪等 ML 训练技能帮助时，该技能会自动激活。示例请求为“Help me with data normalization tool”，返回分步指导与相应配置。
适用场景：机器学习训练中的数据准备与归一化相关任务。
限制与前提：需要配置相关开发环境、可访问必要工具与服务，并具备 ML 训练概念基础。错误处理方面，配置无效时检查必填字段与文档参数；工具未找到时按前提安装依赖；权限被拒时核实凭据与权限。标签包括 ml、training、pytorch、tensorflow、sklearn。具体安装命令、收费与价格信息暂未提供。