用途：面向 CoreWeave 的 GPU 云环境，帮助完成部署升级与 GPU 类型迁移，例如从 A100 迁移到 H100、升级 CUDA 版本、更新推理服务器，并处理跨命名空间的 Kubernetes API 版本变更。
主要能力：提供版本检测脚本，通过 @kubernetes/client-node 读取命名空间内 Pod 的 gpu.nvidia.com/class 节点选择器与 cuda-version 标签，识别已弃用实例类型（如 A100_PCIE_40GB、V100_PCIE_16GB、RTX_A5000）；给出迁移清单，涵盖发布说明审查、节点选择器审计、CUDA 兼容性核对、基础镜像更新、暂存环境延迟测试、资源请求调整、持久卷迁移、API 版本更新、HPA 扩缩验证与金丝雀发布；提供 GPU 迁移映射（如 A100_PCIE_80GB、A100_SXM4_80GB 到 H100_SXM5_80GB，最低 CUDA 12.4）与节点选择器改写函数；包含回滚策略与错误处理表，覆盖 GPU 不可调度、CUDA 版本不匹配、配额超限、PVC 迁移失败、API 版本弃用等场景。
使用方式：先在暂存命名空间用 kubectl apply --dry-run=server 校验清单，再实际应用并检查 rollout 状态；通过金丝雀流量切分验证就绪、质量、延迟与完整性门槛后再全量切换；失败时回退到上一不可变修订，观察期结束前不删除旧数据或节点。
适用场景：CoreWeave 上的 Kubernetes 原生 GPU 工作负载升级与跨 GPU 类型迁移。
限制：资料未提供具体价格、收费模式、平台支持范围与效果数据；迁移前需确认目标区域实例类型与配额，并准备版本化清单、CUDA/镜像兼容矩阵与容量确认。