用途：为 CoreWeave GPU 云搭建开发、预发布、生产三套隔离环境，控制基础设施成本并避免资源争用。每个环境对应独立 Kubernetes 命名空间，拥有各自的 GPU 配额、扩缩容策略与访问控制。
主要能力：开发环境使用较便宜的 GPU 层级以加快迭代；预发布环境镜像生产 GPU 类型以便准确基准测试；生产环境全量运行且不启用缩容到零，以保障推理延迟 SLA。技能提供环境配置函数、环境变量文件模板、环境校验函数、晋级工作流与错误处理对照表。
使用方式：先准备各环境独立且已批准的命名空间与服务身份，密钥由密钥管理器注入而非提交 .env 文件；定义仅在容量、端点、命名空间上有差异的 overlay；应用前校验必需变量与密钥引用。晋级流程为：在开发命名空间验证模型，应用预发布 overlay，对预发布端点跑推理基准，再受控发布到生产。示例命令包括 kubectl -n app-dev get inferenceservice my-model -o jsonpath='{.status.conditions}'、kustomize build k8s/overlays/staging | kubectl apply -f -、curl -X POST https://staging.myapp.coreweave.cloud/v1/predict -d @test-payload.json、kustomize build k8s/overlays/prod | kubectl apply -f -、kubectl -n app-prod rollout status deployment/my-model。
适用场景：需要多环境 GPU 推理基础设施、严格环境隔离与可审计晋级路径的团队。
限制：需具备独立命名空间、服务身份、密钥管理器、晋级负责人、预发布评估门禁与生产回滚清单；生产 overlay 在 SLO、质量或安全门禁失败时须回滚，且不得把预发布凭据复制到生产。该技能为社区贡献，与 CoreWeave, Inc. 无关联。具体收费、价格与平台细节暂未提供。