用途：为 CoreWeave GPU 云工作负载搭建 CI/CD。每个 PR 用模拟的 Kubernetes 客户端运行单元测试，合并到 main 后将推理容器部署到 CoreWeave 命名空间，并校验 GPU 资源请求是否符合配额。CoreWeave 使用标准 Kubernetes API 加 GPU 专用调度，因此 CI 通过 kubeconfig 认证并用 kubectl 管理部署。
主要能力：PR 阶段执行确定性的单元测试与清单校验，无需任何集群凭据；合并或受保护工作流批准后执行实时集成检查；部署流程与测试任务分离，保留部署审批。示例工作流在 main 分支构建并推送镜像，再通过 kubectl set image 与 kubectl rollout status 更新推理 Deployment。
必要用法：单元测试用 vitest 模拟 @kubernetes/client-node；集成测试仅在存在 COREWEAVE_KUBECONFIG 时运行。CI 密钥应放在密钥管理器中，仅对可信的非 fork 工作流可见。设置 kubeconfig 可用 gh secret set COREWEAVE_KUBECONFIG --body "$(base64 -w0 kubeconfig)"。本地可先运行 npm test，再从受保护分支触发 gh workflow run coreweave-integration.yml --ref main。
限制与注意事项：不要把 kubeconfig 暴露给 PR 或 fork 代码；限制测试资源规模，失败时收集脱敏 Pod 事件，怀疑泄露时撤销暂存身份。常见问题包括 KUBECONFIG_DATA 为空、滚动超时、镜像拉取失败、配额超限、Pod 处于 Pending（nodeSelector 与可用 GPU SKU 不匹配）。本技能为社区贡献，与 CoreWeave, Inc. 无隶属、认可或赞助关系。