用途：构建可度量的 Cohere v2 RAG 流水线，将索引、查询嵌入、候选检索、重排、生成与引用校验分离，适用于需要基于证据回答的场景。
主要能力：索引文档使用 input_type=search_document，查询使用 input_type=search_query 的非对称嵌入；在索引元数据中保留嵌入模型、输出类型、维度、归一化与文档结构；在有限候选集上使用 Rerank v4 并保留文档 ID；将选中文档传入 Chat v2，并校验返回引用是否对应这些 ID。
使用方式：先定义文档 ID、分块规则、元数据过滤与评估查询集；固定一个可用的 Embed 模型并按文档输入类型索引；按查询输入类型嵌入查询并检索有限候选；用 v4 模型重排并记录分数与选中 ID；仅基于选中证据生成，并按用例设置引用选项；发布前评估检索召回、重排质量、答案忠实度、引用有效性、延迟与成本。认证使用从密钥管理器注入的环境专用密钥，切勿打印、持久化、提交或把 CO_API_KEY 写入示例。
限制与边界：维度不匹配时停止并重建或选择与记录模型契约一致的索引；无候选时返回有据的无答案结果而非无约束生成；引用无效时拒绝或标记答案并保留证据包；上下文溢出时减少或重新分块，v2 不提供旧版提示截断。未经负责人批准，不得暴露或轮换密钥、更改团队角色、接受商业条款、启用敏感生产数据、增加支出或容量、切换生产模型、发送支持包或执行模型提议的副作用。诊断默认只读，除非明确要求实现。输出需返回解析后的 API 与模型契约、检查的文件或设置、收集的证据、验证结果、剩余风险、负责人及回滚或下一步，并脱敏密钥、授权头、提示、检索文档、嵌入、客户标识与不受限环境输出。