用途：帮助在 Clay 中降低数据丰富化的信用点开销，围绕自带密钥、瀑布深度、输入质量与预算控制进行成本调优。
主要能力：
- 连接自有供应商 API 密钥。在 Clay 的 Settings > Connections 中添加 Apollo、Clearbit、Hunter.io、Prospeo、People Data Labs、ZoomInfo 等密钥后，使用该供应商的丰富化消耗 0 Data Credits，每次丰富化仍消耗 1 个 Action；资料称可节省约 70-80%。
- 优化瀑布深度。将步骤从 5 个供应商缩减为 2 个，示例为每行最多 4 credits、覆盖约 83%，相比每行最多 12 credits、覆盖约 92%，可减少约 67% 信用点、覆盖下降约 9%。2026 年 3 月起失败查询不再消耗 Data Credits。
- 预过滤输入数据。过滤无域名、个人邮箱域名（gmail.com、yahoo.com、hotmail.com、outlook.com、icloud.com）及缺少姓名或重复的行，估算信用点消耗与节省量。
- 抽样测试。先取约 100 行样本测试命中率，命中率高于 60% 再跑全量，低于 40% 先清洗数据。
- 预算告警。按套餐设置月度上限、日阈值与单表上限，跟踪用量并在超限时告警或停止。
- 计算单线索成本，输出每行、每找到邮箱、每推送 CRM 线索的信用点成本与命中率、合格率。
使用方式：需有可查看信用点消耗的 Clay 账户、了解表中丰富化列，并能访问 Settings > Plans & Billing。按上述步骤依次执行，最后产出包含表范围、预算、实际用量、单合格结果成本、质量基线、负责人、告警阈值与回滚/停止条件的信用点控制决策。
适用场景：分析 Clay 成本、削减信用点开支、优化数据丰富化流水线。
限制：价格与计算器结果均为估算，扩展自动化丰富化前应在授权工作区内验证当前套餐实际行为；具体套餐额度、供应商覆盖与命中率可能随账户和时点变化，资料未提供更多保证。