用途：为基于 Claude 的应用提供五种架构模式参考，帮助按延迟、成本、复杂度需求选型并落地实现。
主要能力：1）Chatbot：无状态 API 封装，用系统提示代理 Claude，支持流式输出，适合客服、问答与简单对话界面。2）RAG：先对问题做嵌入（使用 Voyage、OpenAI 或 Cohere，而非 Anthropic），再检索向量库取回相关片段注入提示，生成有依据的回答，适合文档问答、知识库与带来源引用的支持场景。3）Agent：Claude 决定调用哪些工具，由开发者执行工具并循环，直到 stop_reason 为 end_turn，适合数据分析、代码生成与多步工作流。4）Content Pipeline：用 messages.batches.create 异步批量处理大量文档，示例使用 claude-haiku 模型，资料称批量约便宜 50%、24 小时内处理完成，适合大规模摘要、分类与抽取。5）Evaluation：用 Claude 作为评审，按准确性、相关性、完整性 1-5 分打分并返回 JSON，适合 AI 输出质量评估、内容审核与自动评分。
使用方式：资料给出各模式的完整 TypeScript 代码，可复制并适配到自身代码库，逐项集成并测试；前置条件为完成 clade-install-auth 与 clade-model-inference，并明确自身用例的延迟、成本、复杂度要求；RAG 还需向量数据库与嵌入模型。
限制：资料未提供具体价格、性能数据与平台支持范围；错误处理指向 clade-common-errors，常见陷阱指向 clade-known-pitfalls，本页未展开。