用途：把 CAST AI 的速率容量当作按端点区分的运行时信号，而非单一固定 RPS 数值，在保证认证与组织范围正确的前提下约束并发、重试、轮询和总工作量。
主要能力：清点请求来源（直接 API 调用、Terraform 操作、轮询循环、定时任务、重试、分页、按集群扇出），计算最坏尝试次数；区分读、幂等更新与非幂等变更，仅对语义安全者重试，认证失败、权限拒绝、格式错误与策略拒绝不进入重试路径；定义每端点并发、最大尝试次数、最大耗时、请求超时、队列容量与全局任务上限；遇 429 时优先遵循服务端给出的延迟信号，否则使用带上限的指数退避加抖动，由单一限流器协调工作进程，超期后停止新增重试，避免固定边界同步轮询；通过缓存稳定读、合并重复请求、谨慎分页、只查询所需组织与集群、以较慢的有界调度替代高频状态轮询来降低需求；为 429（含与不含延迟元数据）、重复 5xx、超时、取消、队列溢出、截止耗尽、非幂等变更和混合区域凭据编写确定性测试，断言无死循环、无重复的不安全变更。
使用方式：用 Read 与 Grep 分析客户端与规范，用 Write 与 Edit 编写限流逻辑、测试与运维文档。该技能不发送真实请求，也不猜测未文档化的配额值。
适用场景：夜间采集任务在集群工作进程间共享一个限流器并在批次截止时停止；策略变更返回 429 时，在确认其幂等契约前不重放。
限制：CAST AI 的端点相关限制与上游边缘限流器需依据当前规范与实测响应推导；未文档化端点限制时应保守起步并据观测校准；延迟元数据超过截止时间应以可恢复检查点失败；队列达上限时丢弃或推迟低优先级工作；变更结果未知时须先对账再重试。具体客户端路径、区域、组织范围、端点与工作量等前置信息暂未提供。