用途：把 Apify Actor 部署到 Apify 平台，并将抓取结果接入外部应用，覆盖部署、API 触发、Webhook 接收、定时流水线与容器化部署。
主要能力：使用 apify push 推送 Actor 代码（可指定 username/my-scraper，不存在则创建），apify pull 拉取已有 Actor 修改；在应用中用 ApifyClient 触发运行，call() 阻塞至完成，start() 立即返回供轮询；从默认数据集读取结构化结果（JSON 或 CSV）；支持 Next.js API 路由、Express Webhook 接收器、定时流水线、Docker/Cloud Run 等集成模式。
使用方式：前置条件为 Actor 已在本地用 apify run 测试、已完成 apify login、目标应用就绪。认证使用 Apify API token，在 Apify Console → Settings → Integrations 生成，通过 APIFY_TOKEN 环境变量注入，不要硬编码；CLI 使用 apify login 的独立凭据。核心命令：apify push、apify push username/my-scraper、apify pull username/existing-actor。同步调用骨架：用 token 实例化 ApifyClient，调用 client.actor('username/product-scraper').call({...})，检查 run.status 是否为 SUCCEEDED，再用 client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems() 取结果。
适用场景：请求/响应式 UX 用轮询；定时抓取、后台数据补充等即发即忘流水线用 Webhook（监听 ACTOR.RUN.SUCCEEDED / FAILED / TIMED_OUT）。
限制与错误处理：apify push 失败检查登录与 Dockerfile；Webhook 未收到检查 URL 是否公网可达，开发用 ngrok，生产验证 HTTPS；API 路由超时改用异步模式；平台内存不足需提高内存；结果超过 100MB 使用分页或流式下载。完整代码见 references/implementation.md，端到端示例见 references/examples.md。