用途：提供在 Apify 上完成端到端网页抓取的流程，从定义输入 schema、用 Crawlee 构建 Actor、抽取结构化数据、存入数据集，到本地测试并部署到 Apify 平台。
主要能力：定义 .actor/INPUT_SCHEMA.json 输入 schema（如 startUrls、maxItems、proxyConfig）；使用 createCheerioRouter 路由模式区分列表页与详情页，默认处理器入队商品链接与分页，PRODUCT 处理器抽取字段；通过 Actor.pushData 写入默认数据集，并在键值存储写入运行摘要；配置代理、并发与失败请求处理；用 Dockerfile 打包（apify/actor-node:20 两阶段构建）；本地运行与平台部署；用 apify-client 以编程方式取回结果。
使用方式：先安装依赖 npm install apify crawlee，并 npm install -g apify-cli 后执行 apify login；本地测试可创建 storage/key_value_stores/default/INPUT.json 后运行 apify run，结果查看 storage/datasets/default/ 与 SUMMARY.json；部署用 apify push（或 apify push username/my-actor），平台运行用 apify actors call username/my-actor；编程取回时 API token 从 process.env.APIFY_TOKEN 读取，切勿硬编码。
适用场景：需要抓取商品列表与详情页等结构化数据、并部署为可复用 Apify Actor 的抓取任务。
限制：需熟悉 apify-sdk-patterns；选择器失效需更新 CSS 选择器；达到 maxRequestsPerCrawl 需提高上限或过滤 URL；遇反爬需切换住宅代理；超时需增加超时或缩小范围。完整 Actor 源码、Dockerfile 与取回代码见 implementation.md，示例见 examples.md。