SuperAPI AI 工具集

apex-recon

编程与开发

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更新于 10-15 22:42

技能介绍

用途:在制定计划前对项目做工程侦察,快速理解代码库全貌,回答“理解这个项目”“带我熟悉这个代码库”等需求。

主要能力:检测工作区环境;盘点项目结构,包括语言、框架、构建工具、关键目录、入口点与配置;盘点活跃工作,包括最近 20 条提交、分支、未提交改动和源码中的 TODO/FIXME/HACK;评估技术健康,包括测试覆盖信号、CI/CD 状态、依赖状况、文档与已安装的插件;最后输出工程侦察评估,含技术栈、仓库、分支、最近提交、项目结构、活跃工作、健康信号和建议起点。

使用方式:面向具体工作区执行上述侦察步骤,用到的命令包括 ls -la、cat CLAUDE.md 2>/dev/null || cat README.md 2>/dev/null | head -40、git remote -v 2>/dev/null、git log --oneline -20、git branch -a、git status,并读取 package.json、pyproject.toml、go.mod、Cargo.toml 等清单文件。

输出与限制:遵循 docs/output-kit.md 的格式,CLI 输出最多 40 行,使用框线骨架、统一严重程度标记和压缩文字;若超出 40 行预算,则调用 /atlas-report 生成完整 HTML 报告,CLI 只保留回执(框头、一句结论、前 3 项发现和报告路径),不把分析全部倾倒到 CLI。评估需保持事实性,标记风险而非主观评论。

适用场景:接手陌生代码库、开始新任务前的定向、需要快速判断项目当前状态与风险时。

资料未提供的部分:具体安装命令、收费方式、平台支持、性能数据等暂未提供。