用途：本技能介绍 Anthropic 的两种互补工作流——面向交互式界面的实时流式响应，以及用于批量异步处理的 Message Batches API。
主要能力：流式部分通过 POST /v1/messages 并设置 stream: true 返回 SSE 事件，支持高层 text_stream 与事件级处理，可增量接收文本与工具调用输入（input_json_delta），结束后可获取最终消息及 token 用量。批量部分通过 POST /v1/messages/batches 提交最多 100,000 条请求，异步处理并降低 50% 成本，返回批次 ID、处理状态与逐条结果。
使用方式：Python 使用 client.messages.stream(...) 迭代 text_stream 或事件；TypeScript 使用 client.messages.stream(...) 并监听 text、finalMessage 事件。批量使用 client.messages.batches.create(requests=[...])，每条请求含 custom_id 与 params；随后轮询 batches.retrieve(batch.id) 直到 processing_status 为 ended，再用 batches.results(batch.id) 读取 JSONL 结果，按 custom_id 区分 succeeded 与 errored。
适用场景：流式适合聊天端点边生成边展示；批量适合夜间摘要等大批量任务，为每份文档分配稳定 custom_id，提交后轮询并写入结果表。
限制：需先完成 anth-install-auth 并熟悉 Messages API 基础；批量需理解异步与轮询；批次若 24 小时内未处理会过期需重新提交；并发批次约 100 个，超限返回 429；单条 errored 应重试或排查，不应丢弃同批成功记录；流式中断需实现带部分内容的重连。具体价格与平台细节资料未提供。