用途：该技能用于排查 Claude API 的复杂故障，包括上下文窗口溢出、工具调用失败、流式传输损坏和响应质量下降。核心方法是每次只改变一个变量（token 预算、工具 schema 与 tool_choice、流式传输、停止原因或提示配置），并产出可安全交给运维人员查看的证据。
主要能力：用 Token Counting API 预检输入 token 数，按显式策略裁剪或摘要历史消息；检查工具描述是否明确说明何时使用，必要时用 tool_choice={"type": "any"} 强制调用；对不可恢复的流式请求实现带内容追踪的重连；根据 stop_reason（end_turn、max_tokens、stop_sequence、tool_use）判断截断原因；用 curl 逐个测试模型可用性。
使用方式：在获批的沙箱工作区中，使用固定模型 ID 和合成消息/工具复现最小失败用例，记录 correlation_id，逐项变更输入并与已知良好基线对比。输出排障记录，包含 correlation_id、假设、变更变量、模型、输入/输出 token 数、停止原因、流事件数、重试次数、基线对比、金丝雀状态、回滚引用和清理状态，且提示、补全、工具输入与凭据字段需脱敏。
限制：token 计数调用失败不能证明消息调用安全，应停在预检门；部分流不得当作完整答案；工具调用响应视为不可信输入，需按允许列表校验名称与参数，副作用需审批；质量回归无法隔离时应冻结发布并回退到已知良好配置。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。