用途：该技能让 AI 助手调用 nlp-text-analyzer 插件对文本进行自然语言处理与文本分析，从文本中提取有意义的信息与洞察。
主要能力：情感分析、关键词提取、命名实体识别、主题建模。可用于判断一段文本的情感倾向并给出置信度，从文档中抽取关键词，或识别文本讨论的主要主题。
使用方式：当用户提出分析文本的请求时触发。流程为：接收分析请求，由 nlp-text-analyzer 插件处理文本，再提取情感、关键词、主题等洞察并输出结构化结果。示例：请求分析产品评论“I loved the product! It exceeded my expectations.”的情感，会判定为正面并给出置信度；请求从 AI 新闻文章中提取关键词，会返回如“AI”“advancements”“machine learning”“neural networks”等词。
适用场景：对文本做情感分析、从文档提取关键词、识别文本主要主题；也可与其他工具集成，例如用提取的关键词做进一步研究，或用情感分析对客户反馈分类。
限制与前提：需要适当的文件访问权限，并安装所需依赖。输入无效时会提示更正，缺少依赖时会列出所需组件，权限错误时会建议修复步骤。建议请求具体明确、提供足够上下文，并根据初步结果迭代优化。具体安装命令、依赖清单、价格与平台支持等资料暂未提供。