用途：对输入文本执行情感分析，识别其中表达的情绪基调，并将其分类为正面、负面或中性，同时给出情感分数，帮助理解公众意见、客户反馈和书面沟通中的整体情绪。
主要能力：接收用户提供的文本数据；使用预训练的情感分析模型判断情感极性；输出情感分数与分类结果。可用于判断客户评论的整体情感、分析社交媒体帖子的情绪基调、评估某话题的公众意见、识别问卷回答中的正面与负面反馈。
使用方式：在满足触发条件时调用该技能，提供必要的上下文与参数，然后查看生成的输出并按需修改。示例包括对多条客户评论逐条分类并给出分数，或对单条推文判断情感为正面并给出对应分数。
适用场景：客户评论分析、社交媒体情感监测、公众意见评估、问卷反馈识别。该技能可与其他 Claude Code 插件集成，用于自动化工作流，例如在汇总反馈时附带情感分数，或根据情感极性触发操作（如升级负面反馈）。
限制与注意事项：输入文本应清晰、避免歧义，以保证分析准确；解读情感分数时需考虑上下文，讽刺或反语可能影响结果；应根据文本类型（如社交媒体、客户评论）选择合适的模型。使用前提包括适当的文件访问权限和已安装所需依赖。错误处理方面：无效输入会提示更正，缺少依赖会列出所需组件，权限错误会建议修复步骤。具体模型、价格、平台支持等资料暂未提供。