用途：对加密货币市场情绪进行量化分析，融合恐惧与贪婪指数、新闻关键词情绪和价格/成交量动量，输出0-100的合成评分及分类，可用于判断市场整体氛围或针对特定币种的分析。极端读数被视为潜在的反向指标。
主要能力：支持整体市场分析和指定币种分析（如BTC、ETH）；提供快速评分与详细组件分解；可自定义时间周期（如--period 7d）和组件权重（如--weights "news:0.5,fng:0.3,momentum:0.2"）；支持将结果导出为JSON供交易模型或后续分析使用。输出包含合成评分、分类、各组件得分与权重，以及解读说明。
使用方式：需Python 3.8+与requests依赖（pip install requests），并需要联网访问Alternative.me与CoinGecko API。可选配合crypto-news-aggregator技能增强新闻分析。常用命令示例： python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/sentiment_analyzer.py python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/sentiment_analyzer.py --coin BTC python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/sentiment_analyzer.py --detailed python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/sentiment_analyzer.py --period 7d --detailed python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/sentiment_analyzer.py --format json --output sentiment.json
适用场景：需要快速了解市场情绪、生成交易参考信号、对特定币种做情绪检查，或将情绪数据接入交易模型。
限制：依赖外部API的可用性；恐惧与贪婪指数不可用时会使用缓存值并提示，新闻获取失败时会降低新闻组件权重，无效币种会退化为全市场分析。参考文档包括references/implementation.md、references/errors.md、references/examples.md，配置文件为config/settings.yaml。具体依赖、配置细节和更多参数以资料为准，资料未提供的部分暂未提供。