用途：帮助设计并实现可维护、可交付的 ADK 智能体代码，覆盖模块边界、结构化工具接口、回归测试与部署清单（本地或 Agent Engine）。
主要能力：澄清需求（目标、工具面、延迟/成本约束、部署目标）；提出架构（单智能体或多智能体、编排模式、状态策略如 Memory Bank 或外部存储）；搭建结构（入口、工具模块、配置、测试）；增量实现（逐个添加带输入校验和结构化输出的工具，为每个工具和关键提示流程添加回归测试）；加入运维护栏（重试/退避、超时、日志、安全错误信息）；本地验证并提供部署计划。
使用方式：需目标运行时（Python/Java/Go，与项目锁定版本一致）、已安装 ADK 及所需模型/提供商 SDK、仓库中有测试运行器；若部署需 Google Cloud 项目访问权限及目标部署权限。输出包括架构计划与文件布局、智能体与工具实现（或补丁）及测试、验证清单（命令、预期输出、失败排查），可选部署说明与部署后健康检查。
适用场景：将现有 ADK 智能体生产化（重构模块结构并补测试）、构建多智能体工作流（如验证器+部署器+监控智能体配合顺序编排器）。
限制：资料未提供具体价格、平台支持范围或效果保证；错误处理涵盖构建/测试失败、工具/运行时错误、部署失败，需提供失败命令、日志与最小权限 IAM 修复。