用途：在 Google Agent Development Kit（ADK）上生成面向生产的智能体脚手架，覆盖单智能体 ReAct 工作流与多智能体编排（Sequential/Parallel/Loop），并可选部署到 Vertex AI Agent Engine。
主要能力：生成最小可用的 ADK 项目结构（agent 入口、工具注册表、配置与测试）；支持内置 ADK 工具与自定义工具的接线；提供适合 CI 的校验清单（lint/测试/冒烟提示词）；可选生成部署命令与部署后验证步骤（AgentCard/任务端点、权限、日志）。
使用方式：先确认范围（仅本地脚手架或部署到 Agent Engine），再选择架构（单智能体或多智能体），定义工具面与所需凭据，然后生成 src/agents/、src/tools/、tests/ 及依赖文件（pyproject.toml 或 requirements.txt），实现最小可用智能体与冒烟测试提示词，并为工具失败添加回归测试。若部署，则产出 adk deploy ... 命令与部署后验证清单。
适用场景：需要快速搭建 ADK 智能体原型或生产脚手架、需要多智能体编排、需要为智能体建立测试与 CI 校验、或计划部署到 Vertex AI Agent Engine 的团队。
限制与前提：需要与项目兼容的 Python 运行时（常见为 Python 3.10+），需安装并可导入 google-adk；部署需可访问已启用 Vertex AI 的 Google Cloud 项目并具备部署 Agent Engine 运行时的权限；密钥应通过环境变量或密钥管理器提供，不得硬编码。资料未提供具体收费、价格或平台支持范围。