用途：读取 backlog 条目（来自文件、问题跟踪导出或用户输入），按结构化优先级框架评分排序，默认使用 RICE，也可按请求采用 ICE 或自定义权重。
主要能力：读取产品上下文（如 .chalk/docs/product/0_product_profile.md、研究综合、JTBD 画布、OST）以支撑评分；从文件路径、内联条目或 glob 模式/文件夹加载条目，提取标题、描述及已有优先级、标签、估算等元数据；按 RICE（Reach、Impact、Confidence、Effort）、ICE（Impact、Confidence、Ease）或自定义维度与权重评分；RICE 公式为 (Reach x Impact x Confidence) / Effort，ICE 公式为 Impact x Confidence x Ease；为每个维度写 1-2 句理由；将置信度低于 50%（RICE）或低于 5（ICE）的条目标记为 NEEDS RESEARCH；按分数降序分入 Tier 1 至 Tier 4；生成评分反模式自查清单；确定 .chalk/docs/product/ 下最高编号后写入 <n>_backlog_scores.md；确认时报告文件路径、评分条目数、所用框架、前三名及需研究项。
必要用法：以 $ARGUMENTS 指定来源；自定义评分时需提供维度名称、各维度刻度与权重。输出为纯 markdown，无 YAML frontmatter，首行 # Backlog Scores，第二行 Last updated: <YYYY-MM-DD> (Initial draft)。
适用场景：需要为功能、特性或 backlog 条目做可审计、可讨论的优先级排序时。
限制：无产品上下文或条目缺描述会降低评分可靠性；低置信度条目不应仅凭分数排序；分数是讨论工具而非绝对指令。其他收费、平台与效果信息暂未提供。