用途：当用户准备客户访谈或用户研究时，生成结构化的 Mom Test 访谈提纲。提纲只追问过去行为和真实痛点，避免假设性意见与客套话。
主要能力：生成 5 个暖场问题、8-12 个核心问题、3 个收尾问题；每个问题附“Bad vs Good”对比与“What to listen for”提示；核心部分含追问提示；附访谈者简报（访谈前、中、后的注意事项）；输出为纯 Markdown 文件。
使用方式：技能先扫描 .chalk/docs/product/ 中的产品资料、JTBD 画布、研究综合与旧提纲，避免重复提问；从参数中解析研究目标，目标模糊时先澄清一轮（访谈对象、要支持的决策、已有假设）；确定访谈对象画像后生成问题；然后读取目录中最大文件编号，写入 .chalk/docs/product/<n>interview_guide<topic_slug>.md，并告知路径与 2-3 个最关键的核心问题。
提纲结构：首行 # Interview Guide: <Topic>，第二行为 Last updated: <YYYY-MM-DD> (Initial draft)，文件为纯 Markdown，无 YAML frontmatter，预计时长 30-45 分钟。
适用场景：客户访谈、用户研究、问题探索前的问题设计。
限制与反模式：避免假设性、引导性、泛化问题，避免在现场推销，避免只访谈友好用户，避免把提纲当死板脚本，避免缺少倾听提示。技能本身未提供收费、平台或效果数据。