用途：当用户要求评审指标、分析 KPI 或评估产品健康状况时，该技能用于把原始数字转化为可执行的洞察。
主要能力：读取 .chalk/docs/product/ 中的指标框架、KPI 定义与历史评审；解析 $ARGUMENTS 中指定的指标或周期；对每个指标分类为领先（预测性）或滞后（结果性），归入获客、激活、互动、留存、收入、推荐等类别，并确定对比基准（目标值、上一周期、队列基准）；对照目标判定状态：达标（偏差 10% 以内）、有风险（偏差 10%–25%）、偏离（偏差超过 25%）；对历史数据判定趋势为改善、稳定或下降，并标注加速、减速与拐点；在可用时按用户分群（新用户与回访用户、套餐层级、获客渠道）做队列对比；对偏离或异常指标提出 2–3 条可检验假设，并关联近期产品变更、市场事件或季节性因素；识别领先指标与滞后指标之间的关系、相关性与潜在因果链。
使用方式：技能会先扫描 .chalk/docs/product/ 获取指标上下文，再解析 $ARGUMENTS 中的指标或周期；若用户内联提供数据或引用文件则读取，若未提供数据则要求用户补充当前指标值。随后读取该目录下文件名中的最大编号，以最大编号加一命名，将评审写入 .chalk/docs/product/<n>metrics_review<period>.md，格式为 Markdown，包含健康仪表盘表格与各指标详细章节，关键部分包括健康摘要表（指标/当前值/目标/状态/趋势）、逐指标详细分析、队列洞察、偏离指标假设与建议行动。
适用场景：产品指标定期评审、KPI 对照目标评估、产品健康检查、异常变化归因与假设生成。
限制与注意事项：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台或与其他工具的集成细节。技能强调避免无上下文的虚荣指标、混淆相关与因果、只关注滞后指标、只报告不提出假设、缺少队列拆分等反模式；若没有目标值或历史数据，只能记录缺口，无法完成相应判定。