用途：Task Orchestrator 用于自主编排多智能体构建任务，基于 tmux 与 Codex 实现并行执行和自愈监控，适合处理大型、多任务、存在依赖关系的工程工作。建议与 senior-engineering 技能一同加载以获取工程原则。
主要能力：通过 JSON 任务清单（manifest）定义任务、依赖、涉及文件与状态；按依赖规则调度——同一文件的任务串行、不同文件可并行、dependsOn 强制顺序、阶段门控等待上一阶段完成。每个任务使用独立 git worktree（隔离分支）和独立 tmux 会话，通过 Codex 以 --yolo 自主执行，模型为 GPT-5.2-codex high（可配置）。心跳脚本定期检查进度，识别完成、错误、等待输入或停滞状态，并执行自愈动作（发送响应、捕获日志后重试、重启会话）。
使用方式：初始化工作目录并克隆仓库，创建 tmux socket 与 manifest；用 gh issue list 获取 issue 并按文件分组分析依赖；用 git worktree add 创建隔离工作树；用 tmux new-session 与 send-keys 启动 Codex；通过 cron 每 15 分钟运行心跳检查，自愈卡住任务并在阶段完成后推进；任务成功后推送分支并用 gh pr create 创建 PR；最后清理 tmux 与 worktree。
限制与安全边界：不得为写范围重叠的任务启动并行 worker，除非依赖已解决；人工审查需要时不得推送分支、合并或猜测自愈；不得在 manifest、日志、提示或 tmux 捕获中存储密钥；失败任务不得无限重试，需在有界重试后停止并暴露阻塞。Codex 沙箱可能无网络访问（git push 报 Could not resolve host）且文件系统受限，此时应由编排器在沙箱外推送并创建 PR。浏览器中继受限时可用 iframe 批量抓取或手动步骤。具体收费、价格与平台信息暂未提供。