humanizer 是一个文本编辑技能，目标是识别并去除 AI 生成文本的痕迹，使行文更自然、更像真人写作。资料说明其规则基于维基百科“AI 写作特征”页面（由 WikiProject AI Cleanup 维护）。
用途：在编辑或审阅文本时，把机械化的表达改写为自然说法，同时保留原意与原有语气（正式、口语、技术等）。
主要能力（五条核心原则）：删除填充语；打破程式化结构（二元对比、戏剧化分段、修辞铺垫）；变化节奏，混合长短句；直接陈述事实，信任读者；删掉像金句的“soundbite”。此外还强调为文本注入个性，避免句式统一、无视角、不承认不确定性、无幽默感等“无灵魂”特征。
识别与改写模式分为三类。内容模式：夸大意义、遗产与宏观趋势；过度强调曝光和媒体报道；以“-ing”结尾的浅层分析；宣传广告式语言；模糊归因（如“专家认为”）；程式化的“挑战与未来展望”段落。语言与语法模式：滥用 AI 高频词（furthermore、pivotal、tapestry 等）；回避系动词 to be；否定平行结构（not only... but also...）；滥用“三的法则”；强制同义词替换；虚假范围（from X to Y）。文体模式：过度使用破折号；过度加粗；带内联标题的纵向列表。资料对每类给出改写前后对照示例。
使用方式：接收待处理的文本后，先扫描上述模式，再改写有问题的片段，保持核心信息与语气不变。资料未提供安装命令、接口或具体调用步骤。
适用场景：编辑、审阅或润色疑似 AI 生成的文本。
限制：效果依赖对列举模式的识别，可能改写过度或改变原意；资料未说明支持的语言、平台或性能数据。