用途：unslop-text 用于处理“读起来像 AI 生成”的英文散文。它只做两件事：删除使文字像机器写作的具体痕迹；当文字空洞是因为没人选定语气时，强制注入一个刻意选定的语气。论点、品味和真正想说的内容仍由作者提供，它只是护栏，不是写手。
公开资料明确提到，多数工作属于表面机械修正：em dash 改为逗号或句号，delve into 改为 look at，删除谄媚开头、"as an AI" 模板和 "in conclusion" 式总结。这些不属于风格取舍，直接换成普通人会写的朴素句子即可。
它把两个模式分开。模式一 Build：在起草前先建立写作简报，固定四种语域之一（A 随意、B 会话式专业、C 说明文、D 正式），并确定说话人、核心主张和结构，避免落到模型的“中位数语域”。模式二 Audit：审校已有文字时先跑扫描器，再按优先级修改。资料给出命令： python3 scripts/unslop_text_scan.py <path> python3 scripts/unslop_text_scan.py <path> --severity high python3 scripts/unslop_text_scan.py <path> --json 扫描 .md .markdown .mdx .txt .rst .html，输出文件、行号、命中文本、数据占比和建议修改，并给出 slop score 与密度；退出码为高严重度命中数，可用于 CI 门禁。
限制：该技能强调最大风险是“过度纠正”——用另一种默认语域替换原来的默认语域，如全短句、强制小写、刻意拼错，这些同样被视为痕迹。扫描器只是浅层词法过滤，看不出发句节奏、谄媚语气、三段式、空话段落等结构性痕迹，因此干净扫描不等于读起来像人。正式语域本身不是问题，只有未被选定的默认语域才算痕迹。以 unslop-ignore 开头的行会被跳过。
其他收费、平台支持等信息暂未提供。