用途
Search Term Report Miner 面向亚马逊广告卖家，解决成熟账户搜索词报告体量过大、人工难以处理的问题。一份成熟账户的搜索词报告往往有 5 万行以上，卖家下载后打开 Excel 滚动 20 分钟，只找到 4 个否定词便放弃。与此同时资金持续流失：30 次以上点击却 0 订单的词、卡在广泛匹配活动中的精确转化词、每天消耗 200 美元的无效词簇。该技能把文件切分为 4 个精准类别，并输出可直接提交的批量操作上传文件。
适用时机
- 月度 PPC 复盘，需要一次干净的否定词清扫
- 账户 PPC 月支出 3000 美元以上且 ACoS 出现漂移
- 新品上线 60 天后，准备进行首次收割
- Q4 前清理，在旺季前挤出浪费支出
四类框架
拉取搜索词报告（60 天窗口）。对每个搜索词，依据点击与订单阈值，只归入以下一个类别：
| 类别 | 筛选条件 | 操作 |
|---|---|---|
| 1. 否定精确（Negative Exact） | 点击 >= 10，订单 = 0，ACoS 为空 | 在活动层级添加为否定精确 |
| 2. 否定词组（Negative Phrase） | 3 个以上词共享词根，合计点击 >= 25，订单 <= 1 | 将该词根添加为否定词组 |
| 3. 精确收割（Exact Harvest） | 订单 >= 2，ACoS < 目标 ACoS，该词尚未做精确匹配 | 移入新的精确匹配活动 |
| 4. 主力放量（Hero Scale） | 曝光 >= 1000，CVR 明显高于账户均值，ACoS < 目标 | 预算 + 竞价提高 20% |
其余词保持不动。
关于主力放量门槛的说明：不存在通用的“好”CVR，它因品类、价格和产品差异极大。不要硬编码 12% 这类固定数字，而应将每个词与你自己账户或品类的基线对比。实用的主力门槛约为该产品平均 CVR 的 1.5 到 2 倍。先计算基线，再据此设定门槛。
使用步骤
- 下载 STR。Advertising > Reports > Sponsored Products > Search Term Report。日期范围：最近 60 天。格式：CSV。
- 设定目标 ACoS。通常为 25%–35%，取决于利润率。这是类别 3 和 4 的门槛。
- 应用类别 1 筛选。点击 >= 10 且订单 = 0。导出搜索词列，格式化为批量操作所需的否定精确行。
- 为类别 2 聚类。将剩余 0–1 订单的词按共享的 2 词词根分组。若某词根簇合计点击 25 次以上，将该词根添加为否定词组。
- 应用类别 3 筛选。订单 >= 2 且 ACoS < 目标。检查每个词在任何活动中是否已是精确关键词。格式化为新的精确匹配活动行。
- 应用类别 4 筛选。曝光 >= 1000 且 CVR 明显高于账户均值（约为该产品基线的 1.5–2 倍）且 ACoS < 目标。这些是放量候选。生成竞价 +20% 的行。
- 构建批量操作文件。4 个工作表，每个类别一个。使用亚马逊批量表格模板列。
- 运行质量检查，然后上传到 Campaign Manager。
输出格式
## STR Mining Output. [Account] [date range]
**Summary**
- Total search terms analyzed: [N]
- Bucket 1 (Negative Exact): [N] terms, wasted spend last 60d: $[X]
- Bucket 2 (Negative Phrase): [N] roots
- Bucket 3 (Exact Harvest): [N] terms, projected exact-match orders/month: [N]
- Bucket 4 (Hero Scale): [N] terms
**Bulk Operations file structure**
Sheet 1: Negative Exacts
Campaign | Ad Group | Negative Keyword | Match Type
[rows]
Sheet 2: Negative Phrases
[rows]
Sheet 3: Exact Match Harvest. New campaigns
Campaign | Ad Group | Keyword | Match Type | Bid
[rows]
Sheet 4: Hero Scale. Bid increases
Campaign | Ad Group | Keyword | Old Bid | New Bid
[rows]
示例（仅作说明）
以下数字仅为展示各类别如何分布，不是可预期的基准。你的词数、CVR、ROAS 和节省金额完全取决于你的账户。
账户：家居用品卖家，42 个 SKU，PPC 月支出 8400 美元。60 天 STR 有 38200 个唯一搜索词。解析后：
- 类别 1：184 个否定精确候选。60 天浪费支出 1847 美元，即每月立即节省 924 美元。
- 类别 2：12 个词组词根，如 “cat”“for dogs”“wholesale”。412 次点击，8 个订单。添加否定词组可每月拦截 200 次以上无效点击。
- 类别 3：67 个精确收割候选。在此示例中，收割词转化明显高于账户均值，以 1.2 倍竞价移入精确活动。此处可建模的增量订单和 ROAS 数字因账户而异，不要假设固定订单数或特定 ROAS，应基于你自己的词级 CVR 和 AOV 做预测。
- 类别 4：14 个主力词。竞价 +20% 旨在将其从第 1 页中部推向搜索顶部。
此场景中的总预计影响结合了否定关键词节省与收割词上行空间，两者均为示意。请从你自己的账户数据计算，不要照搬这些数字。
质量检查
- 日期范围为 60 天而非 30 天（聚类计算需要足够体量）
- 目标 ACoS 在分类前设定，而非分类后
- 类别 3 收割词已确认在任何活动中均非精确匹配
- 否定词组已检查是否意外蚕食品牌词
- 批量文件使用符合亚马逊模板的正确列标题
常见错误
- 使用 30 天 STR。每个词的体量不足，类别 2 的聚类计算会失效。
- 未设目标 ACoS。类别 3 和 4 失去门槛，会放量不盈利的词。
- 添加否定词组时未检查品牌词，容易误否定自己的品牌变体。
- 收割已作为精确匹配存在的词，造成内部竞价战。
- 跳过类别 4。多数卖家只关注削减浪费，错过放量上行空间，而这往往是更大的杠杆。
限制
资料未提供该技能的具体安装命令、运行环境要求、支持的文件格式细节（除 CSV 外）、价格或收费信息，暂未提供。