用途：把亚马逊高退货率追溯到可执行的根因。适用于非服装退货率高于8%、服装高于18%，结算中出现2026退货处理费，Q4前审计，或更换供应商后退货激增的场景。
主要能力：将90天退货数据归入5类根因——尺码/合身、质量/耐用性、图片与实物不符、错误客户定位、运输损坏；按每单全成本（单位成本+入仓运费+退货处理费+退款处理费+不可售库存损失）计算每类月度美元影响并排序；输出基线、分类明细表、前两类修复方案与年化节省预估。
使用方式：从Seller Central > Reports > Fulfillment > FBA Customer Returns导出90天CSV；从Performance > Voice of the Customer获取买家退货备注；筛选近90天1-3星评论文本；按原因码加备注文本归类；计算每类成本；按影响排序；给出具体修复（如标题加入“fits wrists 6-8 inches”）；做质量检查后执行。
限制：资料未提供具体安装命令、运行环境或自动化程度；效果数据（如前两类修复降低退货率40-60%）为资料中的经验估计，非保证结果；需卖家自行准备数据并人工判断归类。