用途：把亚马逊品牌分析（Brand Analytics）报告转成可执行的决策清单。品牌分析是亚马逊唯一展示每个搜索查询漏斗的地方——多少人搜索、多少人点击你、多少人购买。该技能把每份报告变成一份简短的、按优先级排序的行动列表。
适用时机：用户粘贴了搜索查询表现或购物篮导出数据；询问某份品牌分析报告的含义或应对措施；想找出商品详情页在漏斗中流失买家的环节；想从真实共同购买数据中获得捆绑或交叉销售思路。
核心框架——查询漏斗：每个搜索查询是三个阶段。曝光（展示份额）：份额低说明可见性问题，需优化排名或广告。点击（点击份额对比展示份额）：点击份额远低于展示份额，说明主图、标题、价格或评分导致点击流失。购买（转化份额对比点击份额）：转化份额远低于点击份额，说明详情页正文、A+、评论或价格导致成交流失。诊断规则是比较各阶段份额，不靠猜测。
四个分类桶：Defend（防守，主导该查询，含自有品牌词，需维护并标记竞品抢展示份额的品牌词）；Grow（增长，点击和转化份额强但展示份额低，可加大广告和排名投入）；Fix（修复，有真实曝光但点击或转化份额崩塌，属详情页或图片瓶颈，在修补漏洞前不要投广告）；Ignore（忽略，无有意义份额且非战略重点）。
使用步骤：先识别报告类型（搜索查询表现、购物篮、复购或热门搜索词，各回答不同问题）。对搜索查询表现，按搜索量排序，对每个热门查询计算漏斗（展示份额、点击份额、转化份额），诊断流失阶段并归类。对购物篮，按附加率排列共同购买商品，将每对分类为捆绑候选、Sponsored Display 目标、文案中可提及的互补品或噪音。对复购，找出有真实复购率的产品，作为订阅省和留存候选。检查数据日期，若超过一个季度需在顶部标记并建议重新导出。按预估收入影响排出前5项行动，每项含查询、分类桶、具体修复和现实美元估算。最后运行质量检查再交付。
输出格式：标题为“Brand Analytics Read. [报告类型]”，含底线（3句话：组合状态、最大机会、最大风险）、数据周期（含过期警告）、查询漏斗（各查询的展示/点击/转化份额、流失阶段、分类桶）、本周前5项行动（查询、分类桶、具体修复、预估影响）以及一条隐藏洞察。
质量检查：每个查询都通过比较三个漏斗阶段份额来诊断；每个查询都有分类桶和具体而非笼统的修复；对归为 Fix 的查询，在指出详情页漏洞前不给出广告支出建议；过期数据在任何美元数字前标记；前5项行动按预估收入影响而非搜索量排序；美元估算标注为估算。
常见错误：只看搜索量不看漏斗；对 Fix 查询砸广告；忽视品牌词（竞品竞价你的品牌会体现为自有品牌词展示份额流失）；依据旧数据行动。
限制：资料未提供具体安装命令、支持的平台或收费信息；该技能由 Jay GPT Pro 构建，属于 Amazon Pro Skills 的一部分，免费开源，作者 Jay Margaliot。