用途：创建、编辑和分析 Excel 电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv），覆盖公式计算、单元格格式、财务建模与数据处理。
主要能力：支持用 pandas 做数据分析与批量操作，用 openpyxl 处理公式和复杂格式；可新建或加载工作簿、修改单元格、插入行、添加工作表、跨表引用，并导出多工作表文件。
使用方式：先按场景选库——数据分析与批量操作用 pandas，公式与格式用 openpyxl。创建或加载后修改数据、公式与格式，保存文件；若含公式，需运行重算脚本：python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，再检查错误并修复。依赖安装：pip install openpyxl pandas xlrd xlsxwriter；recalc.py 需本机安装 LibreOffice（macOS：brew install libreoffice；Ubuntu：apt-get install libreoffice）。
核心要求与限制：交付成果必须零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?），始终使用 Excel 公式而非 Python 硬编码计算值，以保证表格动态可更新。openpyxl 生成的公式只是字符串、不含计算值，须通过 recalc.py 重算。以 data_only=True 打开会永久用值替换公式。财务模型有颜色编码约定（蓝字为硬编码输入、黑字为公式、绿字为跨表链接、红字为外部引用、黄底为关键假设），假设应放在独立单元格并附来源、日期与 URL。需注意单元格索引从 1 开始、DataFrame 行与 Excel 行存在偏移、列映射需核对、分母除零前检查、NaN 用 pd.notna() 处理，并建议先在小范围测试公式再全面应用。
适用场景：数据汇总与分析、财务报表与假设驱动模型、需要动态公式的表格交付。
暂未提供：该技能的安装步骤、调用入口、收费与平台支持等具体信息。