用途：设计并编排多智能体系统，把复杂问题拆解为专业子任务，由具备不同专长的智能体分工协作，再汇总为统一结果。
主要能力：介绍顺序、并行、分层、共识、工具中介等编排模式；说明智能体由角色、目标、专长、工具、上下文定义；提供智能体通信方式（直接通信、共享工具/记忆、管理者广播）；给出金融、法律、客服等团队示例；并列出评估指标（任务完成率、质量、耗时、成本、错误率）与常见挑战的应对思路。
使用方式：资料提供 examples/ 目录下的 orchestration_patterns.py、framework_implementations.py，以及 scripts/ 下的 agent_communication.py、workflow_management.py、benchmarking.py。框架示例涉及 CrewAI、AutoGen、LangGraph、OpenAI Swarm，含 Agent、Task、Crew、GroupChat、StateGraph、Swarm 等用法片段。建议从 2-3 个智能体起步，明确工作流、充分测试、持续监控并逐步扩展。
适用场景：需要多专业角色、可并行处理、需协作推理或需容错扩展的复杂工作流。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格、平台支持范围及实际效果数据；示例代码需结合对应框架文档自行验证。