用途：为 AI 智能体提供一套角色编排（orquestación）体系，让任务沿固定层级流转，而不是由单一智能体包办。核心规则是：每个角色从上级接收任务，用自己的技能执行或委派给下级，再把结果向上汇报。
主要能力：定义三层角色。第一层为 CTO，作为主编排者，向下委派给 PM、QAL、TL、InfraLead、DataLead。第二层为子编排者：PM 负责产品，委派 PO、UX；QAL 负责质量策略，委派 QA、SecOps；TL 负责技术领导，委派 Architect、Dev；InfraLead 负责基础设施，委派 DevOps、DBA；DataLead 负责数据与 AI，委派 DataEng、AIEng。第三层为执行者，分别承担需求与 backlog、界面设计、功能测试、安全、软件架构、代码实现、CI/CD 与基础设施、数据库管理、数据管道、AI/ML 模型等职责。
使用方式：所有角色都以两个基础技能起步——find-skills 用于查找本领域已有技能，skill-creator 用于在技能不存在时新建。安装命令为：npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills 与 npx skills add anthropics/skills --skill skill-creator。各角色的详细说明位于 .agents/skills/[rol]/SKILL.md，例如 cto/SKILL.md、pm/SKILL.md、dev/SKILL.md 等。编排流程为：用户→CTO 分析并按领域委派→子编排者再委派给执行者→执行者若有技能则执行，没有则先 find-skills 查找，仍不存在则用 skill-creator 创建→逐级向上汇报→CTO 汇总回复用户。
适用场景：需要多角色协作的复杂任务，例如“创建用户 REST API”会同时触发 TL（设计与代码）、InfraLead（数据库与部署）以及可选的 DataLead（分析）。
限制：资料未提供具体实现代码、运行环境要求、性能或收费信息；角色职责仅以层级与一句话描述给出，细节需查阅各 SKILL.md。