用途：帮助初学者真正接管一个已有代码库，通常是由 AI 或教程留下的项目。应用可能能跑，但缺少理解；该技能把代码库变成学习课程，替代 /start-project 和 /plan-journey，并留下同样的四个文件，使 /next-lesson 可继续使用。
主要能力：分三个阶段。阶段 0 定位：先读 learning/ 目录，判断四个文件是否存在以决定从哪继续；若没有真实代码库则指向 /start-project。阶段 1 分诊与裁剪：查看文件、package.json、README、git 状态，逐一提问了解应用用途、构建方式、可用与损坏部分、最害怕的代码、目标；给出 adopt、先裁剪再 adopt、或带参考重建三种建议，写入 learning/project.md。阶段 2 理解盘点：做 5 到 8 个探测问题，生成 learning/file-map.md 与 learning/knowledge-graph.md，状态只依据学习者对话中展示的证据。阶段 3 向前计划：讨论代码已做的技术决策，写入 learning/plan.md，分 5 到 9 节，第一节固定为打好基础（应用可运行、git 有基线提交、learning/ 已提交），后续按价值排序，每节含一个回收任务。
使用方式：在 Cursor 桌面与终端中，共享技能以 /begin、/connect、/status、/next-lesson 调用，名称冲突时在技能选择器选 Altitude；Cursor 中把 /altitude:<skill> 写作 /<skill>，Claude Code 保留 /altitude:<skill>，Codex 用 $<skill>。GitHub Copilot CLI 与 VS Code Copilot chat 中按宿主显示的方式调用同名 Altitude 技能，不要把文件复制成第二个 Copilot 专用技能库。
限制：探测与检查必须是自由回忆，不能用选择题面板；证据规则严格，状态只随对话中展示的理解变化，不采信自述；记忆与文档只是线索，需对照当前仓库核实；分诊只是建议，不是门槛；每个阶段结束提供暂停点，不强制；恢复时把先前产物当收据，先核实其事实主张。资料未提供具体收费、价格或平台支持范围。