用途：这是一套与 AI 编程助手沟通的提示词策略，用于在规格驱动开发中获得更准确、更快的输出，也可广泛用于各类 AI 协作场景。
适用时机：与 Claude Code、Cursor 等 AI 助手协作时；通过 AI 协作创建规格时；AI 回复不一致或质量偏低时；需要提升输出准确性或加快迭代时。
核心策略：一、上下文优先，先给出技术栈、用户群、合规与集成等背景再提需求；二、分阶段交互，按需求、设计、任务顺序推进，每阶段确认后再进入下一阶段；三、迭代细化，把规格开发当作对话，多轮补充与追问；四、示例驱动，给出期望输出的具体样例；五、显式约束，明确基础设施、性能、规模、预算、维护等限制；六、角色视角，从产品负责人、技术负责人、开发者等角度提问；七、验证导向，要求检查可测试性、边界情况、冲突与缺口；八、权衡探索，比较多种方案而非只求单一答案。
分阶段模式：需求阶段可做用户故事扩展与完整性检查；设计阶段可做架构探索与集成设计；任务阶段可做任务排序与任务校验。
进阶技巧：示例规格、增量构建上下文、元提示、对比提示。
常见错误：上下文过少、一次性塞入过多内容、直接接受首个回复、不给示例、隐藏约束、跳过验证。
限制：资料未提供该技能的具体安装命令、收费方式、支持平台与效果数据。