用途：kev-knowledge 是一个跨会话的历史知识图谱，目的是避免从 git 重新推导历史或凭空猜测某条规则的由来。图谱收录了自 2026 年 9 月 17 日以来该仓库每次 Devin 会话的沉淀内容，包括手写主题笔记（记录已知内容）、每次会话一条笔记（记录发生了什么）、逐日时间线、带反向链接的 PR 与 issue 索引，以及提取出的转录摘要（digest/）。夜间 Devin Cloud 自动化通过 Devin API 读取新会话并写入笔记。该仓库刻意保持私有：转录中包含私有名称和逐字对话，禁止把 digest/ 文本复制到本仓库或任何公开场合。
主要能力：按主题整理的知识笔记（如架构、训练配方、全权重 SFT、校准、评测套件、研究轮次、自主研究计划、服务性能、部署路径、长上下文、Modal 基础设施、发布、文档写作、数据与合成数据、竞品、基座模型、技能与工作流、代码质量等）；按会话与日期检索；PR/issue 到会话的映射；转录短语查找；可选语义检索。
使用方式：先克隆或更新私有仓库： [ -d /tmp/kev-knowledge ] || gh repo clone jaredpalmer/kev-knowledge /tmp/kev-knowledge git -C /tmp/kev-knowledge pull --ff-only -q 若克隆被拒绝，说明当前会话没有该私有仓库访问权限，应明确说明并回退到 PLAN.md、git log 和 research-archive-2026-09-24，不得猜测图谱内容。
检索以 rg 为主，足够回答多数问题；若安装 qmd 可增加语义搜索： K=/tmp/kev-knowledge cat $K/index.md rg -n -i "<term>" $K/topics $K/sessions rg -n -i "<term>" $K/timeline.md $K/prs.md rg -n -i "<exact phrase>" $K/digest 可选安装：npm install -g --allow-scripts=node-llama-cpp @tobilu/qmd（首次使用时下载模型），随后在仓库内执行 qmd update 与 qmd embed -c kev 构建项目本地索引，再用 qmd search（BM25）、qmd vsearch（语义）、qmd query（混合加 LLM 重排）检索。阅读顺序建议为 topics/（提炼且可信）→ sessions/<id>.md（发生了什么、具体诉求与结果）→ digest/<id>.md（转录原文，用于引用）。
适用场景：回答「我们试过 X 吗」「Y 这条规则从哪来」「第 N 轮发现了什么」「PR #N 改了什么、为什么」「Jared 对 Z 的决定是什么」；在规划轮次、服务变更、数据族、发布或基准测试前查阅对应主题笔记；当 AGENTS.md 或 PLAN.md 给出规则但缺少背后事件时，从主题笔记中查找事件经过。
限制：仅对拥有私有仓库权限的会话可用；引用时应注明笔记路径或会话 ID；笔记中的数字由人工从转录整理，已发布的数字应优先参考 docs/claims.json、PLAN.md 或模型卡并说明所用来源；转录内容不得外泄到公开场合。新增内容应通过向私有仓库提交 PR 修改 tools/session_notes.py 或 topics/.md 并运行 python3 tools/build_graph.py，不得手工编辑生成的 sessions/.md、index.md、prs.md、issues.md。