用途：面向 ETL/导入管道（CSV、XLSX、JSON 入数据库）、当前会把整文件读入内存的解析器，以及需要可重复运行、可审计的导入任务。
主要能力与硬性要求：输入文件按顺序逐个处理，不先全量加载再插入；显式定义并执行类型校验与转换，拒绝歧义情况；不可修复记录跳过并写入错误 CSV，包含输入原始全部列，外加 timestamp、file、line、error；至少输出 rows_ok、rows_skipped、parse_errors 指标；数据库写入必须幂等，重跑不产生重复或损坏数据。
使用方式：先规划，确认输入格式、数据量、行标识与去重策略，定位现有导入入口与写入层，定义字段映射、校验规则、转换规则和错误分类；再实现流式架构，逐行或分块读取、按有界批次写入，保持单调进度日志；校验与转换分层处理解析、业务校验、持久化；错误行原样记录并附上下文；维护并输出文件级与运行级指标，可选持久化到 JSON 或数据库表；幂等策略可选自然键 upsert、唯一约束冲突处理、暂存表合并或按文件哈希/检查点的摄取台账。
适用场景：数据导入、解析重构、数据质量与可审计性要求较高的批处理任务。
限制：资料未提供具体语言、库、安装命令、性能基准或收费信息；完成标准要求验证内存不随总行数增长、重跑无重复、单行或单文件失败不污染整体运行。