SuperAPI AI 工具集

observed-behaviour

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 22:40

技能介绍

用途:该技能处理用户研究中最接近事实的一层——用户实际做了什么,而非团队以为或希望他们做什么。它帮助设计者明确需要回答的用户问题、评估已有证据、规划缺失研究,并从材料中提炼模式与候选 job stories。

主要能力:支持两种模式。Plan 模式在尚无研究时设计研究,包括定义学习目标、确定参与者、选择方法、生成访谈指南、规划综合方式。Synthesise 模式在已有材料时进行综合,包括盘点材料、提取具体观察、按主题分组、识别触发情境/动机/焦虑/变通做法、起草 job stories 并标注 observed/inferred/assumed 置信度、指出研究缺口。

方法:JTBD 访谈、情境调查/观察、日记研究、支持工单/评论分析、分析数据回顾、可用性观察。质量信号包括观察贴近原始数据、job stories 有据可依、置信度明确、研究缺口被点名、变通做法被标记。

使用方式:先说明要回答的用户问题,或输入 plan / synthesise 启动引导会话;技能会询问工作记录存放位置,以及是否已有访谈、录音、工单、分析等材料,据此明确模式。Plan 模式分四阶段:定义学习目标、识别参与者、设计研究、规划综合。Synthesise 模式分五阶段:盘点、提取观察、识别模式、起草候选 job stories、标记研究缺口。

适用场景:产品发现早期、需要理解用户真实行为与动机、已有零散研究需要整理、需要判断哪些结论有证据支撑。

限制:假定已加载 /layers:intro 获取框架上下文;不替代定量分析;置信度标注依赖材料质量;资料未提供具体收费、平台或效果信息。完成后提示可运行 /layers:user-needs 继续细化 job stories。