用途：把人类可读的文档转成 Claude Code 技能目录。输入支持 GitHub URL 或本地目录，格式涵盖 Markdown、PDF、DOCX、PPTX、XLSX、AsciiDoc、RST、HTML、Jupyter notebook、man page、配置文件与纯文本；二进制格式借助 MCP file-reader 服务器读取。接收三个参数：docs_path（GitHub URL 或本地路径）、output_plugin（输出插件名）、output_skill（可选，缺省时由项目名推导）。
主要能力：按流程先解析输入与清点文件、再抽取知识原子（ATOM/TYPE/SOURCE），识别多步骤工作流并交由 process-siren 生成 Mermaid 流程图，把原子按主题归并为最多 6 个 reference 文件，最后生成 SKILL.md 并做质量校验。输出目录为 plugins/<output_plugin>/skills/<output_skill>/，含 SKILL.md 与 references/。
使用方式：提供文档路径与输出插件名即可触发，GitHub 地址会先克隆到 .claude/worktrees/<project-name>/。生成的文本需遵循 stop-slop 规则：直接断言、主动语态、具体明确、不使用破折号与填充性套话。
限制：生成内容面向 AI 理解而非人类可读；工作流识别遇到未定义角色、模糊条件或缺失终止状态时 process-siren 会阻断，需回到源文档补充，无法解决则写入 TODO 占位文件继续。其他平台要求、定价与运行环境暂未提供。