SuperAPI AI 工具集

refresh-research

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 22:40

技能介绍

用途:批量刷新 ./research/ 下的研究条目,通过并行 research-curator 智能体完成,适合在 /refresh-research 被调用、研究内容过期需更新时使用。

主要能力:先清点 ./research/**/*.md(排除 README.md),解析 YAML frontmatter 中的 metadata.layer 与 freshness_tracking(last_verified、next_review),或旧版正文 Freshness Tracking 段;据此判断条目是否过期(无跟踪、超过复审日期、Last Verified 超过 6 个月)。支持范围参数:--all 刷新全部;--stale(默认)仅刷新过期条目;--category <name> 按分类;--layer <0|1|2> 按 metadata.layer(0=process、1=language、2=stack,当前模板不存 layer 字段,仅匹配带该字段的条目);--dry-run 只报告不启动智能体。过滤按 AND 逻辑叠加。

使用方式:先做 RT-ICA 预检,要求会话中有 mcp__Ref 与 mcp__exa、gh CLI 已认证、可访问外网、./research/ 可写、条目为可解析 markdown。通过后激活 /research-curator 并捕获基线,按 Rerun Mode 将目标分成每波 5 个,波内并行、波间等待,失败或未变更的按 Failure Recovery 处理。全部完成后执行验证、审查、README 与提交,并输出汇总报告(扫描数、目标数、跳过数、更新/失败表、更新明细、失败明细、下一步)。

限制:无匹配条目时报告“All entries are fresh. Nothing to refresh.”并停止;--layer 无匹配时提示仅带 metadata.layer 的条目可被定位;刷新时不运行 Overlap Scan;条目审查、交叉引用、README 行与提交规则由 curator 负责,本技能不重复。具体收费、平台与效果资料未提供。