用途：该技能面向 Python 代码的功能性缺陷排查。当某功能未按规格工作、需要调查运行时异常或行为异常时使用。它强调先理解根因再改代码，避免只修表象。
主要能力：按阶段推进调查。第一阶段收集问题信息，包括规格与预期行为、实际行为、错误信息与日志、复现步骤、输入数据、环境（Python 版本、操作系统、依赖）、最近改动及是否偶发。第二阶段界定问题边界，区分正常、异常与未测试部分，并构造最小复现用例。第三阶段基于症状提出多个假设，列出支持与反对证据及验证方法，并给出常见缺陷类别（类型错误、状态突变、竞态、边界条件、集成、配置）。第四阶段沿数据流系统排查，在输入、处理、输出与副作用处加调试日志，逐一验证假设。第五阶段汇总根因证据、排除的假设，并先写修复规格与风险、测试覆盖计划。第六阶段实施最小修复，先写回归测试，再验证既有测试与边界情况。
使用方式：以问题描述作为参数传入，按模板填写缺陷报告与调查记录。技能会引用 ../python3-development/references/python3-standards.md 中的共享架构、类型、测试与 CLI 规则。
适用场景：功能与规格不符、运行时异常、偶发或环境相关缺陷、回归问题、需要最小复现与根因分析的 Python 项目。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台或效果保证；实际排查效果取决于是否提供规格、日志与可复现环境。