SuperAPI AI 工具集

kaizen-improvement

智能体与模型

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更新于 10-16 10:06

技能介绍

Kaizen Improvement 是一个将转录记录分析发现转化为可执行改进的工具型技能。

前提条件:分析发现必须已存在于 .planning/kaizen/ 目录中(由 transcript-analysis 技能生成)。

改进类型 每一类输出都有对应的委派模板:

  • Hook 生成:PreToolUse 拒绝/重定向、SubagentStart 上下文注入、Stop 质量门禁。
  • 代理提示词精修:通过 @subagent-refactorer 对代理系统提示词做外科式修复。
  • 技能补丁:通过 /plugin-creator:skill-creator 向技能补充缺失知识。
  • CLAUDE.md 更新:项目级行为规则。
  • 脚本自动化:用脚本或技能替代重复的手工工作流。

详细的模板与示例见 Improvement Templates;自主精炼循环(ARL)知识库——Layer 3 实现细节、前提条件与研究综述——见 ARL Knowledge。

工作流

  1. 读取分析发现。
  2. 提取反模式,包含频率与证据。
  3. 按频率乘以影响评分。
  4. 选出最优先的发现。
  5. 判断改进类型:
    • 重复的工具误用 → 生成 Hook(拒绝/重定向)
    • 代理行为问题 → 生成代理补丁指令集
    • 知识缺口 → 生成技能补丁指令集
    • 项目级问题 → 生成 CLAUDE.md 补充内容
    • 手工工作流 → 生成自动化提案
  6. 写入 .planning/kaizen/improvements/。
  7. 是否带 --install 标记:带则把 hooks 写入设置并应用补丁;不带则以提案形式保留待审。

Hook 生成 读取发现结果,生成 hook 配置及可选脚本。针对每种反模式类型的模式映射、指南和示例,见 Hook Patterns。

委派协议 改进内容是给专业代理的指令集,而不是直接编辑。遵循以结果为导向的委派方式:

  • 用证据描述问题(会话 ID、工具调用、频率)。
  • 说明期望的结果。
  • 让专业代理自行决定实现方式。
  • 绝不在委派提示词中规定具体代码改动。

输出模式

草稿模式(默认):把所有提案写入 .planning/kaizen/improvements/ 目录下的 markdown 文件。每个文件包含:带证据的发现摘要、提议的改进、面向相应专业代理的委派提示词、优先级评分。

安装模式(--install 标记):仅针对 hooks——直接写入 .claude/settings.json 或 hooks/hooks.json。其他改进类型始终只生成委派提示词,绝不直接编辑。

优先级评分 按以下维度对改进排序:

  • 频率乘以影响:跨会话的出现次数乘以每次出现的代价。
  • 自动化潜力:hooks > 脚本 > 文档。
  • 影响范围:项目级 > 单个代理 > 单个会话。
  • 实现成本:hook(分钟级)< CLAUDE.md(分钟级)< skill(小时级)< agent(天级)。