SuperAPI AI 工具集

feature-discovery

写作与研究

查看项目

更新于 10-16 06:19

技能介绍

用途:在功能开发早期进行自主调研,理解需求的目标(WHO/WHAT/WHEN/WHY),而非做实现决策。适用于启动 /add-new-feature,或分析已有架构文档。

主要能力:识别输入类型(简单描述或已有文档);提取核心意图;撰写带证据的问题陈述(用户痛点、频率、证据来源);定义 2-4 条非目标以界定范围;在代码库中查找相似模式并记录文件路径与行号;进行差距分析(范围、行为、用户、集成);生成 3-5 个高影响问题,标注类别、负责人(用户/工程/设计/数据/法务)与是否阻塞;识别范围蔓延信号并维护 Parking Lot;输出结构化功能上下文文档,状态为 DISCOVERY_COMPLETE。

使用方式:作为技能被编排器调用,接收简单描述或文档路径。若传入 prior_artifacts 且含 resource_url 或 github_url,会尝试用 mcp__Ref__ref_read_url(WebFetch 为备选)获取上游内容作为权威来源;URL 缺失或不可达时记录说明并继续,不硬失败。输出写入项目规划目录(如 plan/feature-context-{slug}.md),并返回 STATUS、SUMMARY、ARTIFACTS、OUTPUT_FILE、NEXT_STEP。

限制:不做技术实现决策、不选架构模式、不评估性能权衡、不扩大范围、不自行回答面向用户的问题、不写代码。问题须用户可答,避免模糊、实现导向、复合、诱导或假设式提问。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。