用途：为 FastMCP 项目编写、评审和调试 Python 测试，提升测试覆盖率与可维护性。
主要能力与规范：
- 原子化测试：每个测试只验证单一行为，测试名应能说明失败原因；同一行为的多个断言可接受，不同行为应拆分为独立测试。
- 参数化：用 @pytest.mark.parametrize 覆盖同一概念的不同输入；逻辑不同的行为不要参数化。
- 异步测试：项目全局设置 asyncio_mode = "auto"，直接写 async def 测试，不要加 @pytest.mark.asyncio。
- 导入：所有 import 放在模块顶部，禁止函数内局部导入。
- 传输方式：测试时把 FastMCP 服务器直接传给 Client 使用内存传输；仅在明确测试网络功能时才用 HTTP 传输。
- API 版本约束：result.data 是 FastMCP v3+（含 v4）的访问方式；旧版 v2 的 result[0].text 在 v3+ 会抛 AttributeError，新测试中禁止使用。
- 内联快照：用 inline-snapshot 测试 JSON schema 与复杂结构，assert schema == snapshot()，首次运行自动填充。
- 夹具：优先函数作用域夹具；文件操作使用 tmp_path。
- Mock：在边界处 Mock，外部服务用 AsyncMock，不要 Mock 自己拥有的内部类。
- 命名与错误测试：使用描述场景的名称；用 pytest.raises 并配合 match 校验异常信息。
常用命令： pytest -n 2 --inline-snapshot=create 填充空快照；pytest -n 2 --inline-snapshot=fix 在有意变更后更新；uv run pytest -n 2 并行运行全部测试；uv run pytest -n 2 -x 首次失败即停止；uv run pytest -n 2 path/to/test.py 运行指定文件；uv run pytest -n 2 -k "test_name" 按名称匹配；uv run pytest -n 2 -m "not integration" 排除集成测试。
适用场景：编写新测试、评审测试代码、调试测试失败、改进覆盖率。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费、平台支持范围及具体版本兼容细节，暂未提供。