用途：面向功能性缺陷的结构化调试流程，适用于 Python traceback、失败测试、间歇性故障、集成缺陷及其他意外运行时行为。
主要能力：按阶段推进——问题接收（明确规格、观察行为、复现步骤、环境与近期变更）、问题界定（划分正常/异常/未知范围，构造最小复现）、假设形成（一次验证一个因果假设，列出支持与反对证据）、系统排查（追踪输入、处理、输出与副作用，加入调试日志）、根因分析（记录证据链与被排除假设）、修复实施（先写回归测试，修复根因而非症状）、修复后检查。还归纳常见缺陷类别（类型错误、状态突变、竞态、边界情况、集成、配置）与常见 Python 模式（NoneType、可变默认参数、async/await 缺失、循环导入）。
使用方式：以症状作为输入参数启动；优先从代码库、测试、日志和环境取证，仅询问无法获取的信息。修复后运行 uv run prek run --files <modified_files>，无 .pre-commit-config.yaml 时回退 uv run ruff check，并运行 uv run pytest -v。
适用场景：Python 项目中的功能缺陷定位与修复验证。
限制：资料未提供具体安装方式、收费、平台支持与效果保证；流程依赖可复现证据，无法复现时状态标记为 Cannot Reproduce。