用途：该技能用于编写或修订由 worker 智能体执行的 TASK 提示词、多步骤计划与 TASK.md 指令，目标是让任务易于正确执行、难以误读、可通过验收标准验证，并降低幻觉与上下文缺失风险。
主要能力：结合两套体系。CLEAR 是写作与需求框架，包含 Concise（精简）、Logical（按上下文、目标、输入、要求、约束、输出、验证、交接排序）、Explicit（明确范围、文件路径、验收标准、验证命令、假设与失败处理）、Adaptive（必要时给出 2 至 3 种方案及选择条件）、Reflective（校验清单，确认假设、边界与歧义）。CoVe 是执行期可靠性模式，先产出草稿，再列出 3 至 6 个可证伪的验证问题，用一手来源独立作答，失败则修订，最后报告置信度与剩余假设。
使用方式：按模板输出单个任务提示词，含 Context、Objective、Inputs、Requirements、Constraints、Expected Outputs、Acceptance Criteria、Verification Steps、CoVe Checks、Handoff 等段落。若任务涉及软件测试验收，需先加载 /dh:test-designer。迁移类任务须补充四项 [E] 标准：内容完整性断言、≥10 条真实生产记录测试（可用 uv run plugins/development-harness/scripts/verify_migration_fidelity.py）、从真实数据枚举受约束字段的全部取值、删除源文件须作为独立标准并以零数据丢失为前提。提交时按模板运行 git add 指定文件与 git commit，不使用 git add . 或 -A。
适用场景：多智能体并行计划、需事实准确性的 API/版本/配置任务、带质量门禁或验证命令的任务。限制：纯创意或探索性任务不建议使用重型 CoVe，除非明确要求；资料未提供具体收费、平台与效果信息。