用途：审计单个技能的质量是否与其声明的目的相符，核心问题是“该技能是否具备可靠达成既定目的所需的一切”。适用于发布前审查、新建技能质量检查、改进规划与市场就绪评估。若用户意图不匹配，则改走 /plugin-creator:plugin-lifecycle。
主要能力：先读取技能目录结构，确认 SKILL.md 存在（缺失则报错退出），读取其 frontmatter 与正文，并记录 scripts/、references/、assets/ 目录内容；随后将技能归类为目的类型（行为/约束、工具/格式封装、工作流编排、参考/知识、领域专长），跨类型时取适用类别的并集。
评估方式：先按 ./references/skill-completeness-checklist.md 的 agentskills.io 最佳实践检查五项（方法对输出、精简指令、推理优于命令、描述触发准确性、打包信号），每项给出 PASS/PARTIAL/FAIL 与证据；再评估结构质量类别，通用类别为 Preparation、Progression、Verification、Examples、Anti-Patterns，条件类别为 Scripts、References、Assets，条件类别须先做适用性判断，不适用则记 N/A，不计入分母、不列为缺口、不建议补充。每类按 0–3 评分并附 file:line 证据。
输出：为 FAIL/PARTIAL 项建议 1–2 个评估提示，并给出 3–5 个行为场景、2–3 个应触发查询、2–3 个不应触发查询；总分分母为 15 加 3 乘适用条件类别数。报告写入 .tmp/scratch/reports/skill-sync-{slug}-completeness-YYYYMMDD.md，目录不存在则创建。
限制：不撰写高质量评估断言，仅提供场景起点；不输出 JSON；具体评分细则与检查清单依赖随附参考文件，资料未提供其完整内容。