用途：对用户已发布在 X 上的内容做事后复盘，依据用户自己的分析导出数据，判断哪些帖子有效、原因是什么、应停止哪些做法。资料称“唯一诚实的来源就是该账号自己”，用户最近约 30 条帖子即为证据。
主要能力：通过 python3 audit.py account_analytics_content.csv 运行。输入优先使用 X 分析导出（桌面端 x.com/i/account_analytics 后 Export，属 Premium 功能，每行一条帖子，含曝光与互动数）；也可手工整理含帖子文本、曝光和可见计数（约二十行即可作初筛），或用截图转录成 CSV。若存在 ~/.claude/x/log.md 也会读取，其中记录每条帖子使用的钩子公式。audit.py 不按曝光排序，而按互动率、每千次曝光回复数、分享数、书签数、新增关注数等指标排名；低于曝光噪声下限的帖子不参与排名，以 @ 开头（在他人帖子下的回复）被计数但单独排除。
分组与输出：按钩子公式（借助 ../x-post/hooks.json 分类）、长度、格式（纯文本 vs 带链接或媒体）分组，报告互动率高出或低于其余 1.4 倍以上的组，并给出样本量与置信度措辞；最后才检查星期几，且仅在无其他区分因素时提及。输出形如 AUDIT 摘要、TOP BY ENGAGEMENT RATE、WHAT THE DATA SAYS 以及 STOP / DO MORE 建议，并可交给 /x-plan 用于制定下周计划。
限制与注意：列名未文档化且曾变化，audit.py 采用宽松匹配，旧的 analytics.twitter.com 导出亦可解析；关于链接帖是否降权，应以该账号自身数据为准，若样本量小（如 8 条）应如实说明，不要臆造结论。其他功能、收费与价格资料未提及。