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智能体与模型

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更新于 10-15 22:40

技能介绍

用途:把用户粗糙、信息不足的请求改写成一条可直接命中的优化提示词,然后立即执行,目标是「第一轮就写对」,用一条优化提示词替代五轮反复解释。

主要能力与流程:每次按固定五步执行。一、读取项目根目录的 decisions.md 加载已锁定决策(无文件系统时改在对话中保留决策表);锁定决策视为长期指令,若新请求与之冲突必须停下说明并等待用户解锁。二、改写原始请求,用平实语言写清交付物、受众、规模、硬性约束和完成标准;细节来源优先级为:本次对话已说过的内容、锁定决策、最后才是合理默认值。三、对照 waste-patterns.json 中的 35 个浪费模式审计原始请求,按 id 和名称标出命中项,改写稿必须清除全部命中项。四、在答案前输出简短回执头,显示改写了什么、命中了哪些模式、应用了哪些锁定项,保持四五行。五、同一轮内完整执行改写后的提示词,给出成品而非作业,除非用户明确只要优化不执行。

决策锁定用法:lock: voice = casual, like I talk 会向 decisions.md 追加一行;unlock voice 删除该行;decisions 打印当前表。用户顺口定下的偏好也直接锁定并一行确认,如 locked: emojis = never。

限制与硬规则:只允许一轮澄清,且必须批量提问并为每项给出默认值,不得逐条追问;改写稿不得比原始请求加缺失事实更长;不得违反锁定决策;回执头为必需输出。追问仅在缺少的事实会浪费一整轮时才发起(如受众、数量、平台)。提供的资料未说明该技能的收费、价格、支持平台或性能数据。