用途：在 Apple 各平台（iOS 26+、iPadOS 26+、macOS 26+、Mac Catalyst 26+、visionOS 26+）上实现 Apple Intelligence 功能，覆盖端侧文本生成与图像生成。
主要能力与关键 API：文本生成用 LanguageModelSession.respond(to:)；流式输出用 session.streamResponse(to:)；结构化输出用 @Generable、@Guide 与 session.respond(to:generating:)；工具调用用 Tool 协议与带 tools 的 session；指令设计用 LanguageModelSession(instructions:)；图像生成用 ImagePlayground、ImageCreator；本地与更大模型路由用 GenerationPath 枚举模式；测试调试用 #Playground、session.transcript、Instruments。
使用方式（工作流）：先查模型限制，确认任务在端侧模型能力范围内，否则先设计升级路径（工具、后端模型或向用户说明）；再分类请求，文本用 Foundation Models、图像用 ImagePlayground、自动化用 App Intents/Shortcuts 的 Use Model；用 isAvailable 与可用性状态检查平台支持与运行时就绪度，并为不可用状态设计回退 UI；在 instructions 中设定行为约束，提示保持简洁并带长度限定；用 @Generable 加 @Guide 约束做结构化输出，而非让模型输出 JSON；所有面向用户的生成都用 streamResponse(to:)，respond(to:) 留给后台处理；按需注册工具；决定是否路由到更大模型（Apple 托管路由用 App Intents 的 Use Model，应用内升级用显式后端模型路径）；在真机验证行为，并处理护栏违规、上下文长度、语言支持与工具失败等错误。
限制：端侧模型约 3B 参数、4,096 token 上下文，擅长摘要、抽取、分类、打标、撰写与改写；不可靠场景包括世界知识/事实问答（会幻觉）、数学与多步算术、代码生成、超过约 200 字的长文写作。执行规则要求优先参考 Apple 官方文档与 WWDC 资料，将 Foundation Models 应用 API 视为端侧（除非官方明确记录服务端路由 API），对“最新”请求需重新核对文档，提示保持简洁结构化以降低 token 与延迟。
资料未提供具体收费、价格与安装命令信息。