用途：处理 Salesforce 数据相关工作，包括记录 CRUD、批量导入/导出、测试数据生成、清理脚本，以及用于验证 Apex、Flow 或集成行为的 data factory 模式。适用场景：使用 sf data CLI 命令、记录创建/更新/删除/upsert/导出、tree 导入导出、生成贴近真实的测试数据、批量数据操作与清理、用于数据播种或回滚的 Apex 匿名脚本。分工：仅编写 SOQL 交给 sf-soql，运行或修复 Apex 测试交给 sf-testing，先部署元数据交给 sf-deploy，探查 schema 与字段交给 sf-metadata。
模式：需先确认是脚本生成（只产出可复用的 .apex、CSV 或 JSON 资产，不触碰 org）还是远程执行（立即在真实 org 中增改记录）；用户可能只想生成脚本时，不要假设要远程执行。
使用前需收集：目标对象、org alias（远程执行时）、操作类型（query/create/update/delete/upsert/import/export/cleanup）、预期数据量、数据性质（测试数据、迁移数据或一次性排查数据）、必须先存在的父子关系。
规则：除明确要求本地生成脚本外，sf-data 作用于远程 org 数据；对象与字段须已存在；关注批量行为时测试建议使用 251 条以上记录；创建大量数据前先考虑清理；不要使用真实 PII；简单 CRUD 优先 CLI，确需服务端编排时才用匿名 Apex；元数据缺失则先交由 sf-metadata 或 sf-deploy。
推荐流程：验证前置条件（对象字段、org 认证、父记录）；schema 不确定时先做 describe 预检，例如 sf sobject describe --sobject ObjectName --target-org <alias> --json；选择最小正确机制（少量一次性 CRUD 用单记录命令，大量导入导出用 sf data ... bulk，父子播种用 tree 导入导出，可复用测试集用工厂或匿名 Apex）；执行或生成资产；校验数量、关系与记录 ID；失败时有限重试（先按主命令形态一次，再修正参数一次，然后重跑 describe 或换机制，不要无限重复同一失败命令）；创建数据后给出清理指引，如按 ID、按模式或按创建时间窗口删除，或使用回滚/保存点模式。
常见失败与方向：INVALID_FIELD 多为字段 API 名或 FLS 问题；REQUIRED_FIELD_MISSING 缺少必填字段；INVALID_CROSS_REFERENCE_KEY 父 ID 有误；FIELD_CUSTOM_VALIDATION_EXCEPTION 被校验规则拦截；invalid picklist value 因凭猜测而非 describe 取值；non-writeable field 需从载荷移除；bulk limits/timeouts 说明工具与数据量不匹配。
输出格式：按操作、对象与数量、目标 org 或本地路径、记录 ID/输出文件、校验结果、清理说明的顺序报告。评分为 117+ 为强生产安全流程，104–116 良好，91–103 可接受但建议复核，78–90 存在部分风险模式，低于 78 需修正。具体价格、平台限制与评分细则资料未完整提供。