用途：面向 Agentforce 的追踪式可观测性，而非单纯测试。适用于从 Data 360 提取 Session Tracing Data Model（STDM）记录、处理 .parquet 文件、重建会话时间线、分析主题路由与动作延迟，以及基于遥测调试智能体行为。
主要能力：通过 Data 360 API 提取数据，以 Parquet 存储，用 Polars 做大规模惰性分析。核心 STDM 实体包括 session、interaction/turn、interaction step、moment、message，GenAI Trust Layer 审计记录也可用于内容质量与生成调试。常见分析目标有会话量与时长、主题分布、动作步骤失败、延迟热点、放弃/升级模式、单会话时间线重建。
使用方式：先确认 Data 360 与 Session Tracing 已启用、标准数据模型版本足够、Einstein/Agentforce 能力已开启、JWT/ECA 认证已配置；缺失认证时交由 sf-connected-apps。收集目标 org 别名、时间窗口、智能体过滤条件、目标（提取/汇总分析/单会话调试）、输出位置及是否已有 Parquet 文件。按需选择提取模式（近 N 天快照、按日期与智能体过滤、单会话树、增量提取），使用 scripts/ 下脚本提取，再用 Polars 分析。
适用场景：主题不匹配、动作失败、延迟问题、测试缺口等诊断，并据此转交测试、智能体编写、Flow 或 Apex 调试技能。
限制：STDM 视为只读遥测；存在摄取延迟，非实时调试；需日期与智能体过滤以控制查询成本；数据缺失可能仅因未启用追踪。本技能不负责修复智能体本身，也不替代正式测试或 Apex 日志调试。具体脚本、命令与配置细节暂未提供。