用途：Rowan 是云端量子化学平台，通过 Python SDK（rowan）提交 DFT 与半经验计算，省去本地安装 Gaussian、ORCA、Psi4 的维护工作。平台负责任务排队、执行和存储，适合小分子几何优化、构象生成与排序、扭转势能扫描、单点性质计算、对接前配体能量最小化、异构体与互变异构体稳定性比较。
主要能力：支持几何优化、构象生成（n_conformers）、扭转扫描（torsion_atoms、n_scan_points）、单点能、部分电荷与轨道计算；可选用 gfn2-xtb、b3lyp、wb97x-d、mp2 等方法及 6-31g*、6-311+g**、def2-svp 等基组，支持 SMD 隐式溶剂（如 water）。结果包含 energy（Hartree）、geometry、dipole_moment、homo_energy/lumo_energy、partial_charges、conformers、torsion_scan。支持批量并发提交，可用结果为 XYZ 导出优化后几何结构以复用。
使用方式：安装 pip install rowan；在官方站点注册账号获取 API key，设置环境变量 export ROWAN_API_KEY="your_api_key_here"；用 rowan.RowanClient() 初始化客户端，通过 client.compute(...) 提交任务，client.wait(job.id) 等待并取回结果。长任务可用 client.get_job(job_id).status 轮询，避免阻塞。
适用场景与限制：适合小分子量子化学计算与筛选，建议 xTB 用于筛查、DFT 用于最终表征；在计算性质前先做几何优化。大规模构象筛选（超过 1000 个分子）宜用 RDKit ETKDGv3 + MMFF；蛋白尺度 QM/MM 需 ORCA + CP2K 等专用包。免费额度在高峰期可能排队；计算需有效 API key。以上信息来自公开资料，未提供的细节以官方文档为准。